数据恢复技术深度揭秘深度揭秘击败李世石后

2019年05月15日 来源:

1 : 深度揭秘:击败李世石后,AlphaGo 的下1步是什么?

【导读】击败围棋只不过是1个开始,AlphaGo 的开发公司 DeepMind 在游戏、医疗、机器人和方面都有计划。The Verge 非常迅速地采访到了 DeepMind 的首创人Demis Hassabis,他说自己也被 AlphaGo 咄咄逼人又胆大包天的下法惊呆了!在后面的采访中,Demis Hassabis 流露了 DeepMind 的下1步。

DeepMind大败围棋界传奇李世石,引发了对人工智能的潜力的关注热度远超近期的任何事件。但是Google下属的AlphaGo项目其实不是它唯1的计划乃至不是主要的计划。就像Deep Mind联合开创人Demis Hassabis在头几天说的那样,DeepMind想要破解智能,而关于如何达成这个目标,他有许多想法。

Hassabis自己走的其实不是寻常路,不过现在回顾起来恍如是成心义的路。他小时候是1个象棋天才,在脑力奥林匹克运动会上5次取得Pentamind,随后在不大的年龄就与英国电脑游戏开发工作室Bullfrog和Lionhead1起闯出了申明,致力于开发偏重AI的游戏(比如《主题公园(ThemePark)》和《黑与白(Black White)》),以后他建立了自己的工作室Elixir。在2000年代中期,Hassabis离开了游戏行业,攻读神经科学Phd,并在以后的2010年联合创建了DeepMind。

AlphaGo旗开得胜的第2天清早,Hassabis坐在了The Verge的眼前。此刻,即便他的心思1点也没有留给媒体,也不会让人觉得奇怪。但是,他进入采访室时,言辞温和又让人愉快。他谈论了1会儿首尔4季酒店里闪耀的装璜,随后当1位Google发言人告知他1夜之间韩国媒体界涌出了超过3300篇关于他的报道时,他看上去非常惊讶。这简直难以置信,是吧?他说道,看着某种有点深奥的东西变得这么流行真是相当有趣。

除AlphaGo,我们的访谈也聊到了视频游戏、次世代智能助手、DeepMind在Google中的角色、机器人、AI如何推动科研、和其他的话题。深入非常深度的谈话。

围棋是人工智能的圣杯

The Verge:对不太懂AI或是围棋的人,你会如何谈论昨天产生的事引发的文化共鸣?

Hassabis:我会有几件事想说。围棋1直以来都是完全信息博弈游戏(perfectinformation games)的。从可能性的角度来说,它比国际象棋复杂很多,所以在AI研究领域中它差不多算是圣杯,或说重大挑战,特别是在深蓝(破解国际象棋)以后。你知道,虽然已投入了很多努力,但我们还没有走到那么远的地方。蒙特卡洛树搜索在10年前是1个很大的创新,但是我觉得我们对AlphaGo做的是,引进了神经络这类直觉层面的东西如果你想这么称呼它的话而直觉的确就是围棋棋手间的差距。直播解棋时MichaelRedmond乃至1度难以点清目数,而他是1个职业9段!我对这1点感到相当惊讶,这也向你显示了为围棋写1个评估函数(valuationfunction)是多么困难的1件事。

The Verge:你有无被AlphaGo的哪1步棋震惊到?

Hassabis:固然。我们都惊呆了我想李世石也是,从他的表情上来看当AlphaGo在左边落子深入李世石的领地时。我觉得这是相当出人意料的1步棋。

The Verge:由于非常咄咄逼人?

Hassabis:既咄咄逼人又胆大包天!并且,它是在用李世石的方式与他对弈。李世石以充满创造力的战役方式而闻名,他也展现出了这1点,我们也预计到会有这样的情况产生。棋局1开始他就在全部棋盘上4处落子,没有真正停在哪1点经营局面。传统的围棋软件对这类打法都不善于,它们在局部计算上不算糟,但是当需要全局观的时候就不行了。

The Verge:举行这些比赛,首先1个重要的目的是评估AlphaGo的能力,它能打赢还是会落败。你从昨天的比赛中看出了甚么?

Hassabis:我想,我们知道了我们沿着这个方向走到了超过好吧,没有超过我们的预期,不过就像我们希望得那样远。我们原来告知大家,我们觉得比赛的胜率55开。我依然觉得这多是正确的说法,甚么事都有可能产生,我也知道李世石再次面对AlphaGo的时候可能会采取不同的策略。所以我觉得结果会是非常有趣的。

刚才说了AI的重要性,回答了你第1个问题。另外一件我想说的重要的事情是AlphaGo和深蓝之间的辨别。深蓝是1个人工打造的程序,程序员们从国际象棋大师那里获得信息、提炼出特定的规则和领悟,而我们为AlphaGO注入的是学习能力,随后它通过练习和研究学会围棋,这类做法更像人类。

从游戏行业到 DeepMind

The Verge:如果AlphaGo继续1路攻城略地,下1步会是甚么未来会不会有另外一场AI参与游戏的赛事?

Hassabis:我觉得对完全信息博弈游戏来讲,围棋已是顶峰了。固然,还是有1些其它的围棋棋手可让AlphaGo与之对弈的,但是游戏是没有了无穷制的扑克牌游戏非常困难,多人游戏有独特的挑战,由于它是1个不完全信息博弈游戏。然后,不言而喻有许多视频游戏人类都玩得比计算机更好,比如《星际争霸》,另外一个在韩国很火爆的游戏。策略游戏需要1种不完全信息世界中的高水平策略能力这被称为部份可观测。对围棋来说,明显你可以看到1切都显示在棋盘上,所以这让围棋对计算机来讲显得略微简单了1点。

The Verge:克服《星际争霸》对你个人来讲是1件让你感兴趣的事情吗?

Hassabis:多是吧。我们只对处在我们研究项目的主要轨迹上的东西感兴趣。所以DeepMind的目标不只是克服游戏,虽然这的确很有趣也很让人兴奋。你知道,我个人很喜欢游戏,我曾写过电脑游戏,但是这是由于它们作为测试平台来讲非常有用,在这个平台上可以卸下我们对算法的想法、测试它们能做到甚么地步;这是1种非常有效的方法。终究我们想要把这个东西用在重要的真实世界问题上。

The Verge:1990年代后期,我在英国长大,从电脑杂志上看到你的名字与1些非常雄心勃勃的游戏联系在1起。后来当我第1次听说DeepMind、看到你的名字在里面的时候,我心想,简直太配了。你可以说说你是怎样从之前的游戏行业转到你现在做的事情上的吗?

Hassabis:固然。像DeepMind这样的东西1直以来都是我的终纵目标。我为此策划了超过20年,从某些方面来讲。如果你回顾1下我做的1切,从终究我开始致力于AI研究来看,我的选择就变得非常清晰了。如果你很熟习我在Bullfrog工作室的事情还有后来1些别的事,你就会知道,对我所写的1切程序、我所参与的1切活动来讲,AI是核心部分。明显PeterMolyneux(Bullfrog工作室的首创人之1)的游戏都是AI游戏。当我16还是17岁的时候,我在编写《主题公园》的程序,那对我来讲是1段非常重要的时间,让我意想到了如果我们真的试图拓展AI的能力、它能强大到怎样的地步。我们卖出了数百万份《主题公园》的游戏,有那么多人都沉醉于玩这个游戏,这是由于游戏里的AI能够适应你玩游戏的方式、做出改变。我们在此基础上继续前进,我也试图在我接下来的游戏生涯中继续往这个方向开辟。后来我离开了游戏行业,回到学术圈和神经科学界,由于我在2000年代中期感到我们在AI研究方面已做到了极限当你还需要真的做出1款游戏的时候。AI研究难以继续深入,由于发行商们只想要游戏,是吧?

The Verge:所以那时只是由于AI不言而喻的利用就是游戏吗?

Hassabis:固然,我是这么觉得的,我也确切认为我们当时做的AI极其前沿、让人几近难以相信。我觉得1990年代学术圈还没有甚么消息,而这些新技术神经络、深度学习、强化学习也还没有真正得到推行。所以事实上那时候的AI在游戏行业。那不是我们现在致力于研究的这类AI,它更像是有限状态机(finite-statemachines),但是相当复杂、也能自我适应。《黑与白》之类的游戏中有强化学习我依然觉得这是强化学习用在游戏中的复杂的1个例子。但是,随后在2004年、2005年左右的时候,很明显游戏行业走的线路与90年代不同了90年代时它非常有趣也非常有创造力,你可以想出任何主张、然后实现它。但它后来变得更多的是在依赖于画质、续作、还有FIFA足球游戏等等,不再那末有趣了我在游戏方面做了我能做的1切,是时候为了DeepMind的建立而去搜集不同的信息了。那就是神经科学。我想要从大脑如何解决问题中取得灵感,那末还有比攻读1个神经科学博士学位更好的方法吗?

The Verge:这可能看上去是唾手可得的成果,不过如果你们现在将AI的进展利用到游戏上,会怎样样?

Hassabis:我觉得应当会真的很惊人。近EA有人联系过我【渴望的语气】我们应当会做的。有那末多事情可以做!【笑声】使用这些技术是非常通用的,我很想要做这件事。但是有带宽的限制在,并且我们现在精力集中在医疗和推荐系统之类的方面上。不过可能到某个时间我们就会做这件事,制作1些智能的、有适应能力的AI对手,并且我觉得游戏开发者们也会喜欢这样的没必要再为每一个游戏都开发新的AI届时可能他们只需要通过他们的游戏训练出1个AI就行了。

The Verge:我刚才想象了1下你在家打视频游戏,在NPC眼前比我还要疲于奔命的模样。

Hassabis:固然【笑声】是的,在MMG(大型多人游戏)和类似游戏里这总是让我很受挫。我历来没有真的为这些游戏着迷,由于NPC都太蠢了。他们没有记忆,不会改变,不理解上下文。我觉得如果有了这类可以学习的AI,游戏就完全上升到另外一个层次了。

DeepMind 的下1步:医疗

The Verge:这周你带来的消息里,AI未来主要的用途是医疗、智能助手和机器人。让我们来详细聊聊。医疗方面,举例来讲,IBM的Watson在癌症诊断方面有所建树DeepMind可以带来甚么?

Hassabis:好吧,现在还只是雏形。我们几周前宣布了1项与NHS(英国国家医疗服务体系)的合作,不过这只是刚开始着手建立1个利用机器学习气力的平台。我觉得Watson与我们做的事情非常不同,从我的理解而言Watson更像是1个专家系统,所以它是另外一种情势的AI。我觉得你能看到这类AI做的事情会是医疗图象的诊断,然后可能有对自我量化(quantifiedself)或是重要迹象的长时间追踪,帮助人们有更健康的生活状态。我觉得这很合适用强化学习。

The Verge:在与NHS的合作中,你们推出了1款看上去没有怎样用到AI或是机器学习的app。这背后你们是怎样想的?为什么NHS要用这个app,而不是其他厂商推出的软件?

Hassabis:NHS的软件在我的理解中是相当糟的1个东西,所以我觉得第1步就是试着让它进入21世纪。它们其实不是移动真个,完全不是我们作为今天的消费者天经地义认为能看到的那种模样。并且我觉得对医生和护士来讲它用起来让人觉得很挫败,下降了他们的效力。所以我觉得第1步是,帮助他们用上更有用的工具,比如可视化和基础统计信息。我们认为,我们会实现这样的功能,然后看清我们到底需要什么,随后再将更纯熟的机器学习技术应用其中。

The Verge:这1切有多简单?医疗资金在英国明显会是1个充满争议的话题。

Hassabis:固然,呃,好吧,我们正在免费做这件事【笑声】这让它变得很简单!这与大部份软件公司都有很大的不同。大部份时候是大型跨国公司制作这类软件,所以他们不会真正把注意力放到用户身上,而我们在设计它的时候更像是1种初创企业的方式,从用户那里聆听反馈、从某种程度上来说与他们1起设计1个软件。

未来的核心:智能助手

The Verge:那么让我们谈谈智能助手。我看到你第1天的时候演讲PPT里有1张图来自电影《她(Her)》这会是终究形态吗?

Hassabis:不,我的意思是,关于智能助手是甚么样,《她》只是1种盛行的主流观点。我只是觉得,我们会想要让这些智能助手之类的东西真正变得智能、理解上下文、对你要做甚么有更深的理解。现在,大部分这样的系统都极为脆弱1旦你偏离了预先编程输入的模板,它们就完全变得毫无用途。所以这意味着让它们变得真正可以适应、变得灵活、也更稳健。

The Verge:为了改进这些,需要有什么突破?

Hassabis:我们可以的,只不过我觉得你需要1个不同的方法。再说1次,这是预编程和学习的2分法。目前基本所有的智能助手都属于特殊案例和预编程的,这意味着它们很脆弱,由于只能做预编程写好的事。但是真实的世界非常混乱,用户们也会在你没法提早知晓的情况下,做着不可预知的事情。我们对 DeepMind 的信心是,这也是根本的原则,通往人工智能的唯1道路,是从地基开始打起,而且变得通用。

The Verge:AlphaGo 从学习很多游戏模式进程中顺利起飞,这对智能怎样使用呢?它的输入是如此的多变?

Hassabis:是啊,所有得有上万吨的数据,而你可以从中学习到很多东西。事实上, AlphaGo 的算法,我们打算在未来几个月尝试的是,摆脱监督式学习的动身点,让它完全自我发挥,从1无所有的状态开始。它会需要更长的时间,由于当你采取随机方法的时候,其中的审查和毛病会需要更多的时间训练,或许是几个月。但是,我们认为有这个可能性,让它从纯洁的学习中起步。

The Verge:是由于算法现在能到达的程度,所以你认为这是可能的么?

Hassabis:不是的,我们本来可以这样做的。它不会使得程序更强大,它只是做着纯洁的学习。所以会有1些非监督的部份。我们认为这个算法能够在非监督的状态下工作。我们去年做了 Atari 游戏,在像素的层面玩游戏,而不会受人类知识的禁锢,它会在屏幕中做1些随机的动作,开始游戏。

The Verge:对 Atari 游戏来讲更加容易,是由于失败的状态更加明显么?

Hassabis:的确更加容易,由于分数更有规律。在围棋中,不管终究赢得还是输掉比赛,你也仅仅得到1个分数。这就是所谓的信誉分配问题(Credit Assignment Problem):这个问题是,你在围棋中走了几百步,但不知道具体哪1步会为终究的成功或失败负责,其中的信号非常微弱。而在大多数的 Atari 游戏中,所做的大多数事情都会给予分数,所以就得到了更多的面包(嘉奖)去仿效。

The Verge:你可以给个是时间表么?当这些事情开始给市场带来显著性差异的时候。

Hassabis:我认为在未来的两到3年会开始看到它。我的意思是,它在开始的时候是非常微小的,只有很小的部分会工作的更好。也许在未来的 4 到 5 年,乃至 5 年更多,你可以看到在功能上大的变化。

为什么 Google 的支持非常重要

The Verge:你肯定了未来各种各样的可能性,而这件事是和 Google 联系在1起明显的事情。

Hassabis:是的。

The Verge:你有无得到任何唆使,这些事情被期待如何纳入到 Google 的产品线路图或商业模式中?

Hassabis:不,在如何化研究进展方面,我们有很强的主导权。这是我们的使命,也是为何我们加入了 Google,这样我们可以给研究进行涡轮增压。这是产生在过去几年的事情。固然,我们实际上也致力于很多 Google 内部的产品,但是他们是非常初期的阶段,所以还没准备好公布。固然我认为智能助手是非常核心的,我认为 Sundar Pichai 已对此谈了很多,这是 Google 未来的核心。

The Verge:Google 有另外的举措,例如 Google Brain,它推出了机器学习的特点,像 Google 图片搜索和其他面向用户的东西。

Hassabis:是的,几近无所不在。

The Verge:你的公司和 Google Brain 有互动吗?你们有没有堆叠的部分?

Hassabis:固然,其实我们是非常互补的。我们每周都有交谈。Google Brain 主要致力于深度学习,他们也有非常出色的工程师 Jeff Dean,所以他们已铺开到公司的各个角落,这也是为何我们发明出了使人欣喜的 Google 图片搜索。他们正在做着现象级的工作。另外,他们的团队在山景城,所以他们离产品团队更近,他们的研究周期也更像 12 到 18 个月。而我们有更多算法开发的工作,我们偏向于为需要两3年研究的事情做研究,而且不需要在开始的时候就有直接的产品焦点。

The Verge:Google 对 AlphaGo 的支持有多重要?如果没有他们,你们是否是能做到?

Hassabis:这是非常重要的。AlphaGo 在比赛中实际上并没有使用那么多硬件,但我们需要大量的硬件来训练它,做各种不同的版本,并让他们在云端相互比赛。这需要相当多的硬件才能高效完成,所以如果没有这些资源,在这段时间内根本没法完成。

不看机器人,关注科学的进展

The Verge:让我们来讲说机器人。我平时在日本,并偏向于认为日本是机器人的精神家园。我现在在日本看到的机器人以两种方式使用。我们有像发那科这样的工业机器人,有1个肯定的目的做着让人惊讶的事情,也有像软银 Pepper 那样的迎宾机器人,虽然使用有很大的限制,但他们在很多方面都是野心勃勃。对这个领域现在的状态,你有什么想法?

Hassabis:是的,我认为你说的发那科,他们有很漂亮、很能干的身体,但缺少了智慧。而迎宾机器人和智能助手更像,我见过的那些,反正都是预编程了很多针对模板的反应,但如果你做1些其他事情,例如去越野的地方滑雪,那他们会感到很困惑。

The Verge:所以我猜想,1个很明显的问题是,机器学习会如何强化机器人的能力。

Hassabis:是的,这是完全不同的方法。你可以从头开始建立学习新事物,并能应对突发事务的能力,我认为这就是当机器人或软件利用程序在真实世界中和用户交互时所需要的他们需要具有这类能力,并妥善使用。我认为学习曲线终究必须采取正确的做法。

The Verge:对可学习的机器人来说,什么是你看到的直接使用案例?

Hassabis:其实,我们对此没有太多的想法。明显,自动驾驶汽车是1种机器人,但目前来讲还是狭义的人工智能,虽然他们使用了计算机视觉里面1些可学习的人工智能特斯拉采取了1种基于深度学习的标准、现场的计算机视觉方案。我相信日本在老年护理机器人、家庭清洁机器人上面有很多思考,我认为这对社会会非常有用。特别是在1个人口老龄化的社会里,我认为是1个非常紧急的问题。

The Verge:为何在这些类型的案例中,1个更基础的学习方法,能带来如此显著的提高呢?

Hassabis:那么,你需要思考这样的问题:为什么我们还没有具有这些东西?为何我们没有1个机器人,可以跟在你后面清算房子?缘由在于,每一个人的房子在布局、家具等方面有很多的不同,有时候它是混乱的,有时候却很干净。因此,很难通过预编程的方法,找到整理你的房子的解决方案,对吧?而且你还得斟酌,你的个人偏好,例如你会喜欢衣服怎样被折叠。这真的是非常复杂的问题。我们认为,这些事情对人类来说很简单,但实际上我们必须处理非常复杂的事情。

The Verge:出于个人兴趣问1下,你有机器人吸尘器吗?

Hassabis:额,我的确有1个,但是它不怎样管用所以(笑)

The Verge:我也有1个机器人吸尘器,它不是非常管用,但我发现自己能学习它奇怪的地方,并围绕它工作,由于我是1个懒人,而它带来的好处值得我这么做。所以我想知道,我们甚么时候能有更先进的机器人,在足够好的引爆点到来之前?我们会在成心义的到达人类水平的交互和围绕这个奇怪的小玩意工作之前,就停止研发吗?

Hassabis:是的,我的意思是,或许吧。我想每一个人都会以公道的价格购买1个机器人,它可以叠好盘子,并清洗干净这些哑吧吸尘器非常受欢迎,但不管如何,他们并没有真实的智能。所以,我觉得其中的每步,逐渐的的进展,就会发明出有用的东西。

The Verge:那末,你对人类、机器人和人工智能在未来的交互,有甚么遥远的期望?明显,人们的脑袋能到达那些非常狂热的科幻地方。

Hassabis:我自己对机器人没多少思考。我自己对人工智能的使用感到兴奋的领域是科学,能够推动它更快的发展。我想看到人工智能辅助的科学,那样会有1个人工智能研究助手,它可以做很多乏味的工作,阅读有趣的论文,从海量的数据中找到结构,并把它们显现到人类专家和科学家眼前,以实现更快的技术突破。我几个月前在欧洲核子研究中心做演讲,很明显它们创造出比地球上任何地方都多的数据,我们都知道在它们海量的硬盘中,可能会有某个新的粒子发现,但没有人能抽出时间做这件事情,由于这里的确有太大了的数据了。所以我觉得,如果有1天人工智能参与寻觅到1个新的粒子,那末是1件非常酷的事。

注:以上图片均来自译文。

2 : 解剖速度的灵魂!CTS-V发动机技术揭秘

556匹马力、747牛米扭矩、3.9秒完成0⑼6kph加速、7分59秒32刷新量产房车在纽柏林赛道上快单圈记录刚刚在国内上市的凯迪拉克全新CTS-V何以获此动力?答案就在它那颗超凡脱俗的心脏——2009 LSA V8机械增压发动机。

以盾牌花环为标志的凯迪拉克品牌具有使用超级动力发动机的悠久传统。凯迪拉克作为全球第1家生产V8引擎的汽车厂商,早在1915年就生产了搭载有V8引擎的车辆。20世纪90年代末以后,凯迪拉克开始重点研发搭载有机械增压技术的高性能运动发动机,该技术帮助凯迪拉克V家族雄霸美国SCCA联赛运动。

如今,随着技术的不断更新,新1代机械增压发动机以更强功率、更大扭矩、更节能高效的新面貌登场,正如CTS-V上这款全新6.2升V8 LSA高性能发动机。

机械增压器设计紧凑,可以轻易塞入到90度夹角V形气缸组内原来进气歧管的位置。由于采取多楔带驱动,因此可以在发动机怠速启动时提供强大的牵引力。6.2升LSA发动机在中低转速情况下即可以获得747Nm的峰值扭矩。

机械增压器的气路非常短,这就意味着扭矩增加非常快,响应速度超过同排气量的自然吸气式发动机。LSA发动机对油门的反应10分灵敏,它可以轻而易举地飙升到6000rpm,并且在6100rpm时到达额定输出功率556hp。  新款6.2升LSA发动机使用的是第6代Eaton机械增压器,增压器内的两个160度扭曲的4叶旋转活塞,在1定转速下这个巨大增压器能够提供很大的动力提升空间,等于为6.2升的发动机又增加了1.9升的排量!

集成安装的单块中冷器连接在1个独立冷却回路上方,被紧缩的热空气经过中冷器将再次冷却,从而提高了进入燃烧室空气的含氧量。这1系列措施使机械增压器的噪音降到。

新增了第6代Eaton增压器的LSA发动机较其前身的LS3更加精进有力,动力输出提升了近35%,输出功率约为556hp,峰值扭矩为747 Nm。

6.2升LSA V8机械增压发动机的第6代Eaton增压器,不但提供了具有里程碑意义的输出功率,还通过在各种功率条件下具有更大的转速范围。机械增压器的旋转内部组件的新型设计扩大了其效率范围,使得发动机在各种转速下都具有安稳宽阔的功率范围。不管在低速还是在高速条件下,动力都是瞬间启动、强劲和延续的。

目前这款发动机还只是全新CTS-V的独门秘器,但在具有了如此众多的杰出表现后,凯迪拉克V家族后续的车型也极有可能使用这款内力超凡脱俗的高性能机器,由于凯迪拉克V家族1直以速度的灵魂为荣,面对下1个速度,凯迪拉克LSA的巨大潜质将逐步展露,新纪录在可以预感的未来仍然属于LSA!

3 : 《数据恢复技术深度揭秘》PDF、TXT电子版

4 : 亿友:同盟21到23日站长前台数据,技术已在恢复终了

公告:同盟21到23日站长前台数据,技术已在恢复终了。请站长在今天下午1:00以后再做查询。今天满百支付的人员因数据问题,明天1起支付。

同盟地址:

更多同盟信息尽在:

想加入admin5同盟频道,请联系:285445

每天admin5同盟频道看1下啊,上挣钱信息1大把。

如果你是同盟专员,请您把的信息反馈给我,我们在第1时间给播报给大家。反馈:285445 mail:@

女人痛经吃什么中药好
月经不调一直不稳定
经期延长胸胀痛怎么办
相关文章
  • 美61岁华裔夫妇遭行刑式枪杀陈尸豪宅3天
    美61岁华裔夫妇遭行刑式枪杀陈尸豪宅3天

    原标题:美61岁华裔夫妇遭行刑式枪杀 陈尸豪宅3天图为受害华裔夫妇图为受害现场 海外网1月16日电 美国得克萨斯州休斯顿发生一起神秘命案,一对61岁的华裔夫妇在该市一个僻静社区的自家豪宅内遭行刑式谋杀,休斯顿当局正在对此案进行调查。 据“每日邮报”报...

  • 用旅游脐橙实现12万贫困人口的脱贫梦想崀
    用旅游脐橙实现12万贫困人口的脱贫梦想崀

    用“旅游+脐橙”实现12万贫困人口的脱贫梦想 ——写在第三届中国·崀山脐橙文化旅游节开幕之际 刘显全 潘梁平 邹平君问鼎丹霞看崀山 贺君摄--------------------------------------------------------------------题记:相传当年舜帝南巡路过新宁,见这方山水美丽,便脱口而出,“...

  • 常山新能源项目惠及众村民
    常山新能源项目惠及众村民

    本报讯(报道组胡江平通讯员金灵丽何水龙) 本想元宵节后到杭州打工,没想到在家门口就找到了好工作。 3月18日,在浙江同景科技有限公司30兆瓦地面光伏电站项目施工现场。同景科技 是常山县去年引进的新能源项目,计划投资3亿元。目前,馒头山一期工程正在加...

  • 天鸽互动一季报净利5793万元同比翻番
    天鸽互动一季报净利5793万元同比翻番

    公司称静待“小红筹”模式欲两地挂牌天鸽互动COO麦世恩表示,回归A股目前仅在计划层面,尚未实际推进5月26日,天鸽互动发布一季报。财报数据显示,一季度实现净利润5793万元,同比大增109%;毛利率为84.3%,同比增加0.2%。此外,天鸽互动还宣布,将与日本MSCI成立...

  • 极具成长空间8股现黄金买点
    极具成长空间8股现黄金买点

    五洲交通:路桥收费公司转型之路在何方?事件:6月25日五洲交通召开上业绩发布会,公司董事长、董事会秘书、财务总监出席会议并交流。五洲交通在传统交通运输业务以外,新开辟房地产、物流贸易等其他业务类型。目前交通运输、房地产、物流贸易分别占公司...

  • 董卿密婚赴美待产揭秘富商老公密春雷显赫雷身家背景
    董卿密婚赴美待产揭秘富商老公密春雷显赫雷身家背景

    近日,董卿缺席《我要上春晚》的节目舞台引发外界的各种猜疑。作为央视一姐,董卿连续9年主持央视春晚。今年为第10年,难道董卿和央视之间的到了10年之痒的地步了吗?对此,央视特别发表声明称,董卿将赴美国南加州大学深造学习,从未向央视提出过离职。对...